Entwicklung selbstlernender Algorithmen in der Medizintechnik

Die Spicetech GmbH ist auch in der Entwicklung selbstlernender Algorithmen in der Medizintechnik tätig. Der Faktor Mensch bzw. Patient stellt bei der Entwicklung neuer Verfahren zur Erhebung von Patientendaten und Diagnose von Erkrankungen datenseitig eine besonders hohe Anforderung dar. Eine Vielzahl biologischer, chemischer, aber auch physiologischer Einflüsse kann erhobene Daten potentiell nichtlinear verändern und eine Ergebnisanalyse signifikant erschweren.

Spicetech treibt die Entwicklung selbstlernender Algorithmen in der Medizintechnik zur Identifizierung komplexer Muster innerhalb großer Datenmengen voran. Als Basis hierfür dienen z.B. groß angelegte klinische Studien. Evaluiert werden für diesen Zweck verschiedenste Data Mining-Verfahren sowie Kombinationen aus diesen. Die abgeleiteten Muster dienen im nächsten Schritt dazu, für den Patienten schnellere, genauere und vor allem angenehmere Diagnosen zu stellen. Um die Qualität der Diagnose kontinuierlich zu erhöhen, werden zusätzlich selbstlernende, in Wissenschaft und IT genutzte, Verfahren angepasst, optimiert und für unseren Kunden implementiert.

Durch das im Projekt gelebte agile Projektmanagement-Vorgehen geht unsere Konzeption, Implementierung und Validierung der Algorithmen Hand in Hand mit der Software- und Hardwareentwicklung auf dem Weg zum Produkt.