Absatzoptimierte Lebensmittelproduktion und -verarbeitung durch selbstlernende Algorithmen: PREDECY

Absatzoptimierte Lebensmittelproduktion ist nicht schwer, durch PREDECY wird diese noch einfacher. Auch wenn klar ist: Der Absatz von verarbeiteten Lebensmitteln unterliegt durch verschiedenste Einflussfaktoren massiven Schwankungen. Diese Einflussfaktoren sind zum Teil rein kalendarischer Natur, zum Beispiel Wochen- oder Feiertagsabhängigkeit. Zum großen Teil sind die Schwankungen jedoch deutlich komplexer und unterliegen z.B. einer starken Wetterabhängigkeit und/oder weiteren lokalen und damit je Vertriebsstätte höchst unterschiedlichen Faktoren.

Extreme Beispiele hierfür sind Absatzschwankungen von Erfrischungsgetränken oder Backwaren. Während in diesem Bereich Schwankungsbreiten von mehreren 100 Prozent möglich sind, besteht beim üblichem Verkauf von Lebensmitteln ebenfalls eine signifikante Schwankung im Bereich bis zu 50 Prozent, die im Falle von nichtverkauften bzw. konsumierten Lebensmitteln zu deren Entsorgung führen. Dies erzeugt Kosten, sowohl bei unternehmerischer, als auch bei ökologischer Betrachtung.

Die aktuell hohe Quote an weggeworfenen und entsorgten Lebensmitteln entsteht dabei zu einem Großteil aufgrund der produzierten hohen Reserven. Jene sollen eine permanente Verfügbarkeit des Angebots für den Kunden möglich machen. Das Ziel von PREDECY ist es, die Schwankungen des Absatzes individuell für jede Vertriebsstätte oder Filiale zu prognostizieren. Dabei Wetterprognosen und beliebig viele unbestimmte Einflussfaktoren durch selbstlernende Verfahren einzubinden. PREDECY wird ab Q2/2019 einfach nutzbar webbasiert zur Verfügung gestellt und dabei eine deutlich genauere Planung der Lebensmittelproduktion ermöglichen, ohne dass die permanente Verfügbarkeit für den Endkunden leidet.

Möchten Sie als Kunde die absatzoptimierte Lebensmittelproduktion durch PREDECY testen, so bekommen Sie ab Q2/2019 zusätzlich zur Schonung der Umwelt folgende Vorteile:

• Kostenvorteile durch bessere Produktionsplanung und reduzierte Wegwerfquote

• Einen einfach nutzbaren webbasierten Service mit visueller Darstellung aller Prognosen

• Deutlich ressourceneffizientere Produktion und Betriebssteuerung

• Einfachen und schnellen Zugang zu KI-Verfahren, die in Wissenschaft, Medizintechnik und Automotive-Industrie erfolgreich Anwendung finden

PREDECY ist von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt gefördert.