VALICY

VALICY erkennt KI-Grenzen und schafft Sicherheit.

VALICY validiert KI-Systeme automatisiert und identifiziert gezielt ihre funktionalen Grenzen, Schwachstellen und Risiken. Mithilfe evolutionärer Machine-Learning-Algorithmen untersucht VALICY komplexe Anwendungsszenarien und erkennt kritische Bereiche, die herkömmliche Testverfahren häufig übersehen. Daraus entsteht ein individueller Safety Envelope, der aufzeigt, unter welchen Bedingungen ein KI-System zuverlässig eingesetzt werden kann. Als skalierbare Cloud-Lösung mit REST-API lässt sich VALICY nahtlos in bestehende Entwicklungs- und Validierungsprozesse integrieren – für mehr Transparenz, Robustheit und Sicherheit beim Einsatz künstlicher Intelligenz.

KI-Grenzen erkennen
Identifiziert systematisch die funktionalen Grenzen von KI-Systemen.
Risiken minimieren
Deckt kritische Einsatzbedingungen und potenzielle Schwachstellen frühzeitig auf.
Automatisiert validieren
Reduziert den manuellen Testaufwand durch intelligente Testgenerierung.
Evolutionär lernen
Optimiert die Teststrategien kontinuierlich durch selbstlernende Algorithmen.
Sichere Einsatzbereiche definieren
Erstellt individuelle Safety Envelopes für einen risikoarmen KI-Einsatz.
Versteckte Fehler aufdecken
Findet kritische Grenzfälle durch gezielte Untersuchung komplexer Parameterräume.

VALICY in Aktion

In drei Schritten zu mehr KI-Sicherheit

Die wichtigsten Arbeitsschritte

Zusammen mit Dir: System anbinden und Testparameter definieren

VALICY wird über eine REST-API mit dem zu prüfenden KI-System verbunden. Anschließend werden die relevanten Parameter und Testbereiche definiert.

Einfache Integration über standardisierte REST-API
Flexible Parametrisierung mit diskreten und kontinuierlichen Variablen
Individuelle Testszenarien für unterschiedlichste KI-Anwendungen

Prinzip

Den Testraum festlegen

Zunächst wird festgelegt, was getestet werden soll. Das können beispielsweise Temperaturen, Lichtverhältnisse, Geschwindigkeiten oder Abstände sein. VALICY kombiniert diese Einflussfaktoren und schafft so einen Testraum mit vielen möglichen Situationen.

Einsatzbeispiele

Für KI-Systeme, die wichtige Entscheidungen betreffen.

Qualitätskontrolle – Wann übersieht die KI fehlerhafte Produkte?

Eine KI erkennt fehlerhafte Lebensmittel oder Verpackungen auf einem Förderband. Doch wie zuverlässig funktioniert sie bei wechselnden Lichtverhältnissen, unterschiedlichen Produktfarben oder hohen Produktionsgeschwindigkeiten? VALICY ermittelt, unter welchen Bedingungen die KI Fehler zuverlässig erkennt und wann sie an ihre Grenzen stößt. So lassen sich kritische Produktionsbedingungen identifizieren und Risiken gezielt reduzieren.

Fahrerlose Intralogistik – Wann stößt der Transportroboter an seine Grenzen?

Fahrerlose Transportfahrzeuge bewegen Waren selbstständig durch Produktionshallen und Lager. Doch wie zuverlässig navigieren sie bei engen Durchfahrten, wechselnden Lasten oder unerwarteten Hindernissen? VALICY untersucht, unter welchen Bedingungen die intelligente Navigation zuverlässig funktioniert und wann kritische Situationen entstehen. Daraus lassen sich sichere Einsatzbereiche für den automatisierten Materialtransport ableiten.

KI-Forecasting – Wann endet das Wissen der KI?

KI-Systeme erstellen Prognosen auf Basis historischer Daten – beispielsweise für Nachfrage, Absatz, Energieverbrauch oder Produktionsmengen. Doch was passiert, wenn neue Situationen auftreten, die in den ursprünglichen Trainingsdaten kaum oder gar nicht vorkamen? VALICY erkennt, unter welchen Bedingungen die KI verlässliche Vorhersagen liefert und wo die Grenzen des bisher Gelernten liegen. So wird sichtbar, wann Prognosen vertrauenswürdig sind und wann zusätzliche Absicherung erforderlich ist.

Kontakt

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