KI ergänzt Erfahrungswissen – die Produktions- und Absatzprognose im Detail

Die Molkerei Uelzena steht immer wieder vor einer besonderen Herausforderung: Eine verlässliche Produktions- und Absatzprognose aufstellen. Dies resultiert aus dem Umstand, dass die Verkaufspreise für Butter, Käse und Milchpulver für die nächsten Monate völlig unbekannt sind.

Doch seit einigen Monaten haben die Experten eine kompetente Unterstützung: Unsere Prognosesoftware PREDECY! Diese sagt direkt den am Markt erzielbaren Preis für unterschiedliche Milchprodukte vorher. PREDECY bezieht dabei über 60 Einflussgrößen ein. Darunter Kontraktpreise von der Börse, jahreszeitliche Schwankungen der Milchzusammensetzung, Produktionsmengen, Lagerbestände sowie Im- und Exportmengen. All das bildet die Basis für die Absatzprognose.

Zu diesem Zweck tagt einmal im Monat die sogenannte „Eckverwertungsrunde“. Diese schätzt anhand der aktuellen Marktlage, Milchqualität und einer Menge Erfahrungswissen die Verkaufspreise für die nächsten Monate. Keine einfache Aufgabe, insbesondere bei international verhandelten Commodities wie Milchpulver.

Die besondere Herausforderung: die meisten Einflussgrößen liegen zunächst nur für die Vergangenheit vor. Eine intelligente Logik schreibt die Einflussgrößen über den Prognosezeitraum fort, bevor die eigentliche Prognose berechnet wird. Sobald die Prognose fertiggestellt ist, „sitzt“ PREDECY als weiteres Mitglied in der Eckverwertungsrunde. Der direkte Vergleich der Expertenschätzung mit den Prognoseergebnissen dient dazu, sicherzustellen, dass möglicherweise wichtige und bislang übersehene Einflüsse von den Experten nochmals betrachtet und diskutiert werden.

Eine besonders wichtige Rolle spielt hierbei unser neues Explainable AI-Modul: per Mausklick stellt PREDECY für jeden vorhergesagten Wert den Einfluss der wichtigsten Einflussgrößen als übersichtliche Wasserfallgrafik dar. Die Frage „Warum prognostiziert PREDECY im Januar einen um 3 Cent höheren Butterpreis als im November?“ kann somit mit zwei Mausklicks beantwortet werden. Das ermöglicht den Experten eine fundierte Entscheidung darüber, ob sie sich dieser Einschätzung anschließen wollen.