Seit 2016 entwickelt Spicetech Software für Aufgaben, bei denen Daten, Fachlogik und bestehende Systeme zusammenkommen.
Wir verbinden Datenbankverständnis, Softwareentwicklung und AI mit Erfahrung im produktiven Betrieb. Für unsere Kunden bedeutet das: Wir betrachten die Anwendung im Zusammenhang mit den Daten, Schnittstellen und Abläufen, in denen sie funktionieren soll.
Diese Idee stand bereits hinter der Gründung von Spicetech. Sie prägt bis heute, wie wir technische Aufgaben angehen.
Welche Informationen werden benötigt? Wo liegen sie? Wie werden sie verarbeitet und genutzt? Die Antworten darauf beeinflussen, wie eine Anwendung aufgebaut sein muss und welche Verbindungen zu bestehenden Systemen erforderlich sind.
Datenbanken, SQL, Datenintegration und individuelle Softwareentwicklung gehören seit Langem zu unserer Arbeit. Darauf aufbauend ist AI zu einem weiteren Kompetenzfeld gewachsen. Schon vor der aktuellen Verbreitung generativer AI haben wir uns mit datenbasierten Modellen und ihrer Einbindung in Anwendungen beschäftigt.
Heute reicht unsere Arbeit von Datenzugängen und Fachanwendungen bis zu Prognosemodellen und integrierten AI-Agenten. Welche Technik sinnvoll ist, entscheidet die Aufgabe. Nicht jedes Projekt benötigt AI.
Die fachliche Aufgabe bestimmt die technische Lösung
Du musst zu Beginn einer Zusammenarbeit noch nicht wissen, welche Schnittstellen, Komponenten oder Modelle entwickelt werden sollen. Entscheidend ist zunächst, was deine Lösung leisten muss und in welcher Umgebung sie eingesetzt wird.
Wir klären mit dir die fachlichen Anforderungen und betrachten die vorhandenen Systeme. Dabei untersuchen wir Datenflüsse, Schnittstellen und technische Abhängigkeiten. Unklare Voraussetzungen oder die Eignung eines Lösungsansatzes prüfen wir, bevor wir darauf aufbauen.
Aus diesem Verständnis entwickeln oder integrieren wir die passenden Komponenten. Das kann eine einzelne Schnittstelle sein, eine Erweiterung bestehender Software oder eine vollständige Fachanwendung.
Wie wir dabei zusammenarbeiten, richtet sich nach deinem Projekt. Übergabe, Betrieb und spätere Weiterentwicklung berücksichtigen wir dort, wo sie für den Auftrag relevant sind.
Eigene Entwicklungen bringen praktische Erfahrung
Mit Predecy entwickeln und betreiben wir eine produktive Anwendung für Bedarfsprognosen im Lebensmittel- und Getränkebereich. Datenverarbeitung, AI-Modelle, Schnittstellen und technische Betreuung müssen darin dauerhaft zusammenwirken.
Genericy entstand für eine andere konkrete Aufgabe: definierte SQL-Abfragen über REST-Endpunkte für Anwendungen nutzbar zu machen. Das Produkt steht für unsere Verbindung von Datenbank- und Softwarekompetenz.
Kundenprojekte wie der BBH-Vertragsgenerator zeigen diese Verbindung in individueller Fachsoftware. Dort müssen komplexe Vertrags- und Dokumentenlogik sowie ergänzende AI-Funktionen innerhalb eines fachlichen Arbeitsablaufs zusammenspielen.
Diese Erfahrungen helfen uns, einzelne Komponenten und ihre Einbindung in produktive Anwendungen gemeinsam zu gestalten.
Technische Entscheidungen aus eigener Erfahrung treffen
Wir betreiben eigene GPU- und LLM-Infrastruktur auf angemieteten Servern in Deutschland. Dadurch beschäftigen wir uns praktisch mit Fragen der Modellbereitstellung, der Betriebsumgebung und der technischen Betreuung.
Diese Erfahrung hilft, Architekturentscheidungen mit dir konkret zu besprechen: Welche Daten verarbeitet die Lösung? Welche Modelle und Dienste passen zur Aufgabe? Welche Komponenten können selbst betrieben werden und welche externen Abhängigkeiten entstehen?
Wir berücksichtigen diese Fragen bei der Auswahl und Integration der Technik. Die passende Lösung hängt von deinen Anforderungen ab. Datenflüsse, Zugriffsrechte und Betriebszuständigkeiten werden für den jeweiligen Einsatz geklärt.
Entwicklung und Betrieb ergänzen sich
Wer eine Anwendung betreibt, erlebt, wo Datenflüsse unterbrochen werden, Schnittstellen angepasst werden müssen oder zusätzliche Diagnosemöglichkeiten fehlen. Solche Erfahrungen helfen uns, diese Zusammenhänge bereits bei der Entwicklung zu berücksichtigen.
Umgekehrt unterstützt unser Entwicklungsverständnis die technische Betreuung. Bei einer Störung können wir Anwendung, Datenverarbeitung und Schnittstellen im vereinbarten Zuständigkeitsbereich gemeinsam untersuchen und erforderliche Anpassungen einordnen.
Du kannst Spicetech für ein eigenständiges Engineering-Projekt oder für AI Managed Services beauftragen. Wenn Entwicklung und anschließende Betreuung zusammenpassen, vereinbaren wir beides mit klaren Zuständigkeiten. Ein Entwicklungsauftrag setzt keinen Managed-Services-Vertrag voraus.